电力能源企业在实践中早就认识到，电厂负荷和天气关系很密切。夏季温度如果比常年高，独立供电商的负荷和生产成本将增加，与此同时，用户的用电量也会增加。反之，如果遇上凉夏，供电商的负荷和生产成本将降低，用户的用电量也将减少。此外，雨量有时对电力公司的电力供应也有影响。如德国一家能源公司夏季为当地农民供电，用来抽水灌溉。在多雨的夏季，农民用电量明显减少，对该公司的电力销售产生很大影响。此外，研究还指出，特别重要的影响因子不是从气象观测值中，而是从数值天气预报模式输出结果中提取的，确切地说，是从预报模式分析的大气初始状态中提取的。在此项研究中，大气的初始状态并非只是单个测站的观测资料，而是从全球观测资料(观测台站网，卫星，气球探空等等观测资料)中提取的。此外，分析资料满足对流层大气基本的物理方程。因此，它比单个测站资料更连续，而且误差更少。其它一些主要的影响因子也是大气预报模式的输出参数。天气对用电量的影响相当大，气象因子能解释其波动方差的85-90%。人们很大程度上可以通过在国际金融市场交易天气衍生指数，来规避电力行业销售波动的巨大风险。此外，人们利用分析得到的天气和用电量的相关关系，不仅可以估计某个季节的销售受天气的影响，还可以做未来几天和几周的逐日电量销售的预报。根据以上结果，通过使用最新的天气预报技术，可以提前2－3周做用电量变化的预报。